Инженер AI систем - архитектура и проектирование

Вы научитесь проектировать и разрабатывать агентные системы на основе языковых моделей — от архитектуры и памяти до мультиагентной оркестрации, надёжности и готовности к производственной эксплуатации.

Link to this page location: #about

Кому подойдет курс

Разработчики

Вы пишете серверные или облачные приложения и хотите освоить агентные системы на основе языковых моделей: архитектуру, паттерны оркестрации и готовность к производственной нагрузке.

Инженеры, работающие с языковыми моделями

Вы уже используете языковые модели в проектах и хотите перейти от одиночных запросов к полноценным агентным системам с памятью, инструментами, устойчивостью и механизмами контроля качества.

Архитекторы и технические руководители

Вы принимаете технические решения в команде и хотите понять, как проектировать агентные системы для производственной среды: оркестрация, надёжность, безопасность и оценка качества.

Практический курс для тех, кто хочет перейти от экспериментов с языковыми моделями к инженерной дисциплине: строить агентные системы, которые работают предсказуемо и которые можно измерять, тестировать и сопровождать.

Пройдя, курс вы:

Сможете проектировать архитектуру агентной системы — выбирать схему оркестрации, модель памяти и набор инструментов под конкретную задачу.
Сможете реализовывать полный цикл работы агента — от планирования и вызова инструментов до проверки результата и обработки ошибок.
Сможете строить мультиагентные системы — организовывать совместную работу нескольких специализированных агентов для решения сложных задач.
Сможете обеспечивать надёжность и безопасность — защищать входные и выходные данные, ограничивать права инструментов и обрабатывать сбои предсказуемо.
Сможете выводить агентную систему в производственную среду — настраивать конвейер доставки с проверками качества и управляемым развёртыванием.

Как проходит обучение

Живые занятия с преподавателем

60 академических часов онлайн-занятий в малых группах. Разбор архитектурных решений, обратная связь по коду и проектным задачам.

Лабораторные работы

14 лабораторных работ по всем ключевым темам. Каждая работа — рабочий компонент агентной системы, которую слушатель собирает модуль за модулем.

Самостоятельная работа

120 часов самостоятельной работы: изучение документации, написание кода, настройка компонентов и подготовка архитектурных артефактов.

Итоговый проект

Финальный модуль объединяет все компоненты в готовую систему: оркестратор, несколько специализированных агентов, конвейер доставки и архитектурная документация.

Чему вы научитесь на курсе

Проектировать архитектуру агентных систем

Выбирать схему оркестрации под задачу, описывать архитектуру через C4-диаграммы и документировать ключевые решения в Architecture Decision Records.

Строить компоненты памяти и поиска

Проектировать память агента — краткосрочную, долговременную и рабочую. Собирать базы знаний и подключать поиск по смысловой близости с измеримым качеством.

Координировать несколько агентов

Строить мультиагентные системы с параллельной и последовательной обработкой задач, агрегированием результатов и отказоустойчивостью.

Обеспечивать надёжность и качество

Обрабатывать сбои моделей и инструментов, защищать систему от атак на входные данные, настраивать автоматическую оценку качества и конвейер доставки с проверками.

Пройдите наш опросник!

Ответьте на несколько вопросов, и мы подскажем, какое направление в IT подходит именно вам

Link to this page location: #program

Инженер AI систем - архитектура и проектирование

14 модулей, 60 академических часов занятий и 120 часов самостоятельной работы. Каждый модуль завершается лабораторной работой — рабочим компонентом агентной системы.
4 месяца / 16 недель / 60 академических часов
Готовая агентная система в портфолио

Link to this page location: #teachers

Ilya Strelkin

Практикующий технический эксперт с многолетним опытом в стратегии, разработке, облачных трансформациях и кибербезопасности. Основатель и технический директор AI-платформы для бизнеса.

Опыт и квалификация:

Многолетний опыт в стратегии, разработке, облачных трансформациях и кибербезопасности; работал архитектором решений в нескольких компаниях
Магистр компьютерных наук; сертификации CEH, Azure SA и AWS SA

Многолетний опыт участия в разработке проекта Alpine Linux, построения корпоративной телефонии, ERP-систем и глобальных сетей

Подход к обучению:

Обучает практикам автоматизации разработки и эксплуатации, контейнеризации приложений и внедрения инструментов искусственного интеллекта в рабочие процессы, а также подходам к встроенной безопасности на всех этапах разработки.
Показывает решения, проверенные при построении и сопровождении облачной инфраструктуры и AI-систем для бизнеса.

Link to this page location: #materials

Хабр — хаб по машинному обучению: статьи на русском об агентах, языковых моделях и инженерии ИИ — habr.com/ru/hubs/machine_learning/

Документация Cloudflare Workers AI: справочник по привязкам, моделям и Agents SDK — developers.cloudflare.com/workers-ai
Документация LangGraph: руководство по построению агентов на основе графов состояний — langchain-ai.github.io/langgraph/
Google SRE Books: материалы по надёжности и операционным практикам, бесплатно онлайн — sre.google/books/
Блог Hugging Face: материалы по языковым моделям, агентным системам и оценке качества — huggingface.co/blog

Что вы получите после курса

Готовая агентная система в портфолио

14 лабораторных работ, собранных в единый проект: архитектура, память, RAG, мультиагентная оркестрация, надёжность, безопасность и конвейер доставки.

Архитектурная документация

C4-диаграммы, Architecture Decision Records и чеклист готовности к производственной эксплуатации — задокументированные архитектурные решения по всем модулям курса.

Сертификат об обучении

Сертификат MYEDU о прохождении курса Инженер AI систем, подтверждающий практическое владение архитектурой и оркестрацией агентных систем.

Готовность к рабочим задачам

Опыт решения задач, с которыми сталкивается инженер при реальной эксплуатации: обработка сбоев, защита от атак, контроль стоимости и управляемое развёртывание.

Link to this page location: #reviews