Информационный аналитик - Технологии поиска, обработки и анализа данных (OSINT)

Вы научитесь искать, проверять и системно анализировать цифровую информацию из открытых источников, оформлять выводы и автоматизировать повторяемые аналитические задачи.

Link to this page location: #about

Курс помогает перейти от разрозненного поиска к воспроизводимому аналитическому процессу: от постановки вопроса и сбора данных до проверки источников, визуализации связей и аккуратного отчета.

Пройдя, курс вы:

Научитесь искать цифровые следы и профили по разным типам идентификаторов без лишнего ручного перебора.
Сможете проверять достоверность изображений, публикаций, геоданных и следов в сети.

Разберетесь, как анализировать домены, IP-адреса, инфраструктуру и открытые технические данные.
Освоите визуализацию связей и подготовку понятных аналитических выводов для команды или заказчика.
Научитесь автоматизировать повторяемые действия и использовать AI-инструменты без потери контроля над качеством результата.

Как проходит обучение

Живые занятия онлайн

Разбор методологии, инструментов, ограничений и этичных подходов к работе с открытыми данными.

Практика на каждом занятии

Поиск, проверка, сопоставление и оформление информации на учебных аналитических задачах.

Работа с инструментами

Практика с поисковыми сервисами, картами, инфраструктурными источниками, графами и автоматизацией.

Итоговые отчет и результаты

Финальный результат оформляется как структурированный аналитический материал с выводами и проверяемыми ссылками.

Чему вы научитесь на курсе

Строить аналитический процесс

Вы сможете формулировать вопросы, выбирать источники, фиксировать ход проверки и оформлять результат.

Проверять цифровые данные

Научитесь работать с профилями, изображениями, геоданными, доменами и инфраструктурными следами.

Визуализировать связи

Освоите графы, таблицы и схемы, которые помогают видеть структуру данных и объяснять выводы.

Автоматизировать поиск

Сможете использовать n8n, Make и AI-инструменты для повторяемых аналитических операций.

Link to this page location: #program

Информационный аналитик - Технологии поиска, обработки и анализа данных (OSINT)

Программа ведет от методологии анализа открытых источников к самостоятельному исследовательскому проекту с проверкой данных, визуализацией и автоматизацией. В программе 11 модулей.
9 месяцев / 36 недель / 144 академических часов
Практический аналитический проект по поиску, проверке и систематизации открытых данных

Link to this page location: #teachers

Ilya Strelkin

Практикующий технический эксперт с многолетним опытом в стратегии, разработке, облачных трансформациях и кибербезопасности. Основатель и технический директор AI-платформы для бизнеса.

Опыт и квалификация:

Многолетний опыт в стратегии, разработке, облачных трансформациях и кибербезопасности; работал архитектором решений в нескольких компаниях
Магистр компьютерных наук; сертификации CEH, Azure SA и AWS SA

Многолетний опыт участия в разработке проекта Alpine Linux, построения корпоративной телефонии, ERP-систем и глобальных сетей

Подход к обучению:

Обучает практикам автоматизации разработки и эксплуатации, контейнеризации приложений и внедрения инструментов искусственного интеллекта в рабочие процессы, а также подходам к встроенной безопасности на всех этапах разработки.
Показывает решения, проверенные при построении и сопровождении облачной инфраструктуры и AI-систем для бизнеса.

Link to this page location: #materials

Справочники по методологии анализа открытых источников и проверке цифровых данных
Чек-листы по поиску профилей, доменов, изображений, геоданных и публикаций
Шаблоны аналитических отчетов, таблиц источников и матриц проверки
Документация и руководства по инструментам курса (Maltego, Gephi, SpiderFoot, n8n и Make и другие)
Материалы по этике, правовым ограничениям и безопасной организации исследовательского процесса